Modelos

Modelo · tipoMAPE medio · más bajo es mejor

1. 01SARIMAX + weathersarimaxUn ARIMA estacional con una estación de siete días, que recibe el tiempo y los tipos de día del calendario como regresores.Pesado · no corre en el navegador33,4σ 16,1 · 25 d
2. 02Ensemble v2ensemble-v2Combina tres previsiones sencillas: la media del mismo día de la semana con la mitad del peso, y una media ponderada exponencialmente y una media de siete días con un cuarto cada una.Ligero · corre en el navegador35,3σ 19,1 · 25 d
3. 03Holt-Wintersholt-wintersSuavizado exponencial con tendencia amortiguada y estacionalidad semanal. Recurre a la media de la última semana cuando el historial es corto o el ajuste falla.Pesado · no corre en el navegador35,8σ 19,8 · 25 d
4. 04XGBoostxgboostÁrboles potenciados por gradiente sobre las mismas variables que el bosque aleatorio: cada árbol corrige los errores de los anteriores.Pesado · no corre en el navegador37,2σ 21,3 · 25 d
5. 05Random Forestrandom-forestMuchos árboles de decisión sobre las ventas recientes, el día de la semana, el tiempo y el calendario, con sus previsiones promediadas.Pesado · no corre en el navegador37,7σ 19,7 · 25 d
6. 06ThetathetaSepara la serie en una tendencia a largo plazo y un suavizado a corto, y promedia las dos líneas. Barato, estable y difícil de batir en una semana plana.Ligero · corre en el navegador39,3σ 21,2 · 25 d
7. 07ProphetprophetUna tendencia que puede torcerse donde las ventas cambian de rumbo, más un patrón semanal, ajustada solo a las ventas de cada plato. Sin tiempo ni calendario.Pesado · no corre en el navegador39,9σ 23,2 · 25 d
8. 08Same weekdaysame-weekdayPrevé cada plato como su media del mismo día de la semana en las últimas cuatro semanas. La referencia que todo otro modelo tiene que batir.Ligero · corre en el navegador40,0σ 21,0 · 25 d